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ORM이란? SQLAlchemy로 실습

by 추운망고 2025. 5. 12.
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SQLAlchemy로 실습

목차

    👉ORM이란? SQLAlchemy로 실습 알아보기

    SQLAlchemy로 실습

    소프트웨어 개발에서 데이터베이스와의 상호작용은 핵심 요소 중 하나입니다. 특히, 매일 수많은 데이터가 생성되고 처리되는 현대의 애플리케이션 환경에서는 효율적인 데이터 관리를 위한 방법이 필요합니다. 이때 사용되는 기술 중 하나가 바로 ORM(Object Relational Mapping)입니다. ORM은 객체 지향 프로그래밍 언어에서 관계형 데이터베이스를 쉽게 다룰 수 있도록 도와주는 기법으로, SQL 쿼리를 직접 작성하지 않고도 데이터베이스와의 상호작용을 가능하게 합니다. 본 포스트에서는 파이썬의 SQLAlchemy를 활용하여 ORM의 개념을 실습해 보겠습니다.

     

    SQLAlchemy는 파이썬에서 데이터베이스를 다루기 위한 강력한 라이브러리로, ORM 기능뿐만 아니라 SQL 쿼리를 직접 작성할 수 있는 기능도 지원합니다. 데이터베이스와의 상호작용을 간편하게 만들어 주는 이 도구는 다양한 데이터베이스 시스템을 지원하며, 객체지향 프로그래밍의 장점을 살릴 수 있도록 도와줍니다. 이번 글에서는 SQLAlchemy의 설치 방법부터 ORM의 기본 사용법까지, 단계별로 학습해 보겠습니다.

    ORM의 정의와 장점

    ORM은 객체와 관계형 데이터베이스의 테이블 간의 매핑을 제공하는 기술입니다. 이를 통해 개발자는 파이썬의 객체를 사용하여 데이터베이스의 데이터를 조작할 수 있으며, SQL 쿼리를 직접 작성하지 않고도 데이터베이스와 상호작용할 수 있습니다. ORM의 주요 장점으로는 코드의 가독성 향상, 유지보수 용이성, 데이터베이스 독립성 등을 들 수 있습니다. 이러한 장점 덕분에 많은 개발자들이 ORM을 선호하게 되었습니다.

    • 가독성 향상: SQL 쿼리를 직접 작성하는 것보다 객체를 통해 접근하기 때문에 코드가 더 직관적입니다.
    • 유지보수 용이성: 데이터베이스 스키마 변경 시 ORM을 통해 쉽게 반영할 수 있습니다.
    • 데이터베이스 독립성: 다양한 데이터베이스에 쉽게 적용할 수 있습니다.

    SQLAlchemy란?

    SQLAlchemy는 파이썬에서 데이터베이스와의 상호작용을 쉽게 할 수 있도록 도와주는 ORM 라이브러리입니다. SQLAlchemy는 두 가지 주요 방식인 ORM 방식과 Core 방식으로 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. ORM 방식은 객체를 사용하여 데이터베이스와 상호작용하는 반면, Core 방식은 SQL 쿼리를 직접 작성하여 데이터베이스를 조작합니다. 이러한 유연성 덕분에 개발자는 필요한 방식에 따라 SQLAlchemy를 사용할 수 있습니다.

    • ORM 방식: SQL 쿼리를 추상화하여 객체로 표현합니다.
    • Core 방식: SQL 쿼리를 직접 작성하여 필요한 기능을 구현합니다.

    👉ORM이란? SQLAlchemy로 실습 알아보기

    SQLAlchemy 설치하기

    SQLAlchemy를 사용하기 위해서는 먼저 라이브러리를 설치해야 합니다. 설치는 매우 간단하며, 다음과 같은 명령어로 터미널에서 진행할 수 있습니다. 이를 통해 SQLAlchemy 라이브러리를 손쉽게 설치하고 사용할 수 있게 됩니다.

    1. 가상환경 설정: python -m venv venv
    2. 가상환경 활성화: source venv/bin/activate (macOS/Linux) 또는 venv\Scripts\activate (Windows)
    3. SQLAlchemy 설치: pip install sqlalchemy

    SQLAlchemy 기본 사용법

    SQLAlchemy의 기본적인 사용법을 이해하기 위해, 간단한 예제를 통해 모델을 정의하고 데이터를 추가하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 예제에서는 SQLite 데이터베이스를 사용하여 'zoo'라는 테이블을 생성하고, 동물의 정보를 저장하는 과정을 진행합니다.

    1. SQLAlchemy와 SQLite 임포트
    2. 데이터베이스 엔진 생성
    3. 테이블 모델 정의 및 생성
    4. 데이터 추가: 다양한 동물 정보 삽입

    SQLAlchemy에서 데이터 조회하기

    데이터를 추가한 후, 이 데이터를 조회하는 방법도 알아보겠습니다. SQLAlchemy를 사용하면, 추가한 데이터에 대해 매우 간단한 쿼리로 정보를 조회할 수 있습니다. 다음은 'zoo' 테이블에서 모든 데이터를 조회하는 예제입니다.

    1. 세션 생성
    2. 쿼리 실행
    3. 결과 출력

    SQLAlchemy 예외 처리

    SQLAlchemy를 사용할 때 발생할 수 있는 여러 가지 예외 상황을 처리하는 방법도 알아두어야 합니다. 예를 들어, 중복된 키를 추가하거나 잘못된 데이터 형식을 삽입하려고 할 때 SQLAlchemy는 예외를 발생시킵니다. 이러한 예외를 적절히 처리하면 애플리케이션의 안정성을 높일 수 있습니다.

    • IntegrityError: 중복된 키나 유효하지 않은 데이터 삽입 시 발생
    • OperationalError: 데이터베이스 연결 문제 등

    결론

    이번 포스트에서는 ORM의 개념과 SQLAlchemy를 활용한 실습을 통해 데이터베이스와의 상호작용을 보다 쉽고 직관적으로 진행할 수 있는 방법을 알아보았습니다. ORM은 SQL을 직접 작성하는 것보다 객체를 통해 접근하기 때문에 코드의 가독성과 유지보수성을 높일 수 있는 장점을 제공합니다. SQLAlchemy를 통해 이러한 ORM의 이점을 충분히 활용해 보시기 바랍니다.

    FAQ

    Q: SQLAlchemy를 설치하기 전에 가상환경을 꼭 만들어야 하나요?

    A: 가상환경을 만드는 것은 권장 사항입니다. 이는 프로젝트 간의 라이브러리 충돌을 방지하고, 독립적인 개발 환경을 유지하는 데 도움을 줍니다.

    Q: SQLAlchemy는 어떤 데이터베이스와 호환되나요?

    A: SQLAlchemy는 SQLite, MySQL, PostgreSQL 등 다양한 관계형 데이터베이스를 지원합니다. 각 데이터베이스에 맞는 드라이버를 설치하면 사용할 수 있습니다.

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