반응형 ETL 과정 설명과 실무 사례: 데이터의 흐름을 이해하다 목차 👉ETL 과정 설명과 실무 사례 확인하기 ETL 과정 설명과 실무데이터가 지배하는 현대 사회에서, 기업들은 데이터의 수집, 변환, 적재 과정을 통해 비즈니스 의사결정을 지원합니다. 이 과정은 ETL(Extract, Transform, Load)이라고 불리며, 효과적인 데이터 관리의 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. ETL 과정은 데이터를 다양한 소스에서 추출하고, 필요한 형태로 변환하여 최종적으로 데이터 웨어하우스에 적재하는 복합적인 프로세스를 포함합니다. 이러한 과정은 비즈니스 인사이트를 도출하고, 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 해주는 중요한 기초가 됩니다. 본 블로그 포스트에서는 ETL의 각 단계에 대한 상세한 설명과 함께, 실무에서 어떻게 적용되는지 다양한 사례를 통해 알아보겠습니다... 2025. 5. 7. 데이터 마트와 데이터 웨어하우스 구분: 데이터 분석의 기초 목차 👉데이터 마트와 데이터 웨어하우스 구분 알아보기 데이터 마트와 데이터 웨어하우스오늘날의 기업 환경은 데이터 기반의 의사결정이 필수적인 시대입니다. 이러한 환경에서는 데이터의 저장과 분석 방법이 중요한 역할을 하게 됩니다. 특히 데이터 마트와 데이터 웨어하우스는 데이터 저장 및 분석을 위한 핵심적인 개념으로 주목받고 있습니다. 많은 사람들이 이 두 용어를 혼동하는 경우가 많지만, 이들은 각각 다른 목적과 기능을 가지고 있습니다. 본 글에서는 데이터 마트와 데이터 웨어하우스의 차이점, 각 개념의 정의, 그리고 이들이 데이터 분석에 미치는 영향을 살펴보도록 하겠습니다. 데이터 웨어하우스는 조직의 모든 데이터를 중앙에서 관리하고 통합하는 저장소로, 다양한 출처에서 수집된 데이터를 장기간 보관할 수 있습니.. 2025. 5. 7. 이전 1 다음 반응형
