반응형 결측값 처리 방법과 전략 비교: 데이터 분석의 필수 요소 목차데이터 분석의 세계에서 결측값은 피할 수 없는 현실입니다. 데이터셋의 일부 값이 누락되면, 그로 인해 분석의 결과가 왜곡될 수 있습니다. 결측값은 다양한 이유로 발생하며, 그 처리 방법은 데이터 분석의 신뢰성과 정확성에 큰 영향을 미칩니다. 이 글에서는 결측값 처리 방법과 전략을 비교하고, 각각의 장단점을 살펴보겠습니다. 결측값을 올바르게 처리하는 것은 데이터의 품질을 향상하고, 비즈니스 의사결정에 유용한 인사이트를 제공하는 데 필수적입니다. 데이터 분석에서 결측값은 데이터의 신뢰성을 저하시킬 수 있는 주요 요인입니다. 결측값이 있는 데이터를 그대로 사용하면 결과가 왜곡되거나, 잘못된 결론을 도출할 위험이 있습니다. 따라서 결측값을 적절히 처리하는 것은 분석의 기본적인 과정으로, 데이터의 질을 보장하.. 2025. 5. 7. 이전 1 다음 반응형
