반응형 분류와 회귀 차이 설명 정리 - 머신러닝 기초 목차안녕하세요, 독자 여러분. 오늘은 머신러닝의 기본 개념 중 하나인 분류와 회귀의 차이에 대해 알아보겠습니다. 많은 사람들이 데이터 분석이나 머신러닝을 공부하면서 이 두 가지 개념을 혼동하기 쉬운데, 그 이유는 두 방법 모두 데이터를 기반으로 예측을 하는 것이라는 점에서 출발하기 때문입니다. 하지만 분류와 회귀는 서로 다른 목적과 특징을 가지고 있으며, 각각의 사용처와 평가 방법도 다릅니다. 이번 글에서는 이 두 개념을 명확하게 구분하고, 각각의 주요 요소를 살펴보도록 하겠습니다. 먼저, 분류와 회귀란 무엇인지에 대한 정의를 살펴보겠습니다. 분류는 주어진 데이터를 특정 카테고리에 배정하는 작업을 의미합니다. 예를 들어, 이메일을 스팸과 정상으로 나누는 것이 분류의 한 예입니다. 이에 반해, 회귀는 연속.. 2025. 5. 7. 이전 1 다음 반응형
